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¿Cuáles son las 5V de Big Data y su interacción en las empresas?

¿Cuáles son las 5V de Big Data y su interacción en las empresas?

Big Data se define como el gran volumen de datos (estructurado – no estructurado) que maneja una empresa día a día, es decir, aquellos datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es difícil o imposible procesarlos con los métodos tradicionales y por eso es necesario de una infraestructura tecnológica avanzada.

El concepto de Big Data cobró impulso a principios de la década de 2000, cuando el analista de la industria, Doug Laney, articuló la definición actual de grandes datos como las tres V, (volumen, velocidad y variedad), en la actualidad se han adherido dos terminologías más (veracidad y valor), estas 5 V señalan las características que deben tener el “Big Data” para considerarse como tal.

  • Volumen

Es la base de las 5 V del Big Data. El volumen de datos no para de crecer debido al crecimiento de la conectividad y el desarrollo de tecnologías. Se refiere al tamaño de las cantidades de datos que se generan actualmente, estos grandes volúmenes de datos que se producen a cada momento suponen retos técnicos y analíticos importantes para las empresas que los gestionan, requieren de mayor potencia de procesamiento en sus servidores y mayor capacidad de ancho de banda en la comunicación y acceso a la data.

  • Velocidad

En el entorno del Big Data, los datos se generan y almacenan a una velocidad sin precedentes. Este gran volumen provoca que los datos queden desfasados rápidamente y que pierdan su valor cuando aparecen otros nuevos.

Las nuevas tecnologías generan data mucho más pesada y con mejor calidad y resolución, por ende, la inteligencia de datos se ha convertido en una herramienta crucial para el análisis y manejo de información, sin ella resultaría imposible ejecutar numerosas tareas cotidianas.  

  • Variedad

La información o data es muy heterogénea, esta proviene de múltiples soportes, herramientas y plataformas: cámaras, smartphones, drones, sensores IOT, sistemas GPS, redes sociales, registros de viajes, movimientos bancarios, etc. A diferencia de años anteriores, cuando los datos que se almacenaban se extraían, principalmente, de hojas de cálculo y bases de datos.

Los datos que se recopilan pueden venir estructurados (son más fáciles de gestionar) o no estructurados (en forma de documentos, vídeos, mensajes de correo electrónico, redes sociales, etc.); dependiendo de esta diferenciación, cada tipo de información se tratará de manera distinta, a través de unas herramientas específicas.

La esencia del Big Data reside en, posteriormente, combinar y configurar unos datos con otros. Es por este motivo que aumenta el grado de complejidad en los procesos de almacenamiento y de análisis de los datos.

  • Veracidad

El gran volumen de datos que se genera puede hacer que dudemos del grado de veracidad de todos ellos, ya que por su gran variedad muchos pueden llegar incompletos o incorrectos.

Esto se debe a múltiples factores, como la diferencia de formatos. Estos datos deben ser limpiados y analizados, una actividad incesante, ya que continuamente se generan otros nuevos. La incertidumbre en cuanto a la veracidad de los datos puede provocar ciertas dudas sobre su calidad y su disponibilidad en un futuro. 

Por ello, las empresas deben asegurarse de que los datos que están recopilando tengan validez, es decir, que sean los adecuados para los objetivos que se pretenden alcanzar con ellos.

  • Valor

La 5 V del Big Data representan el aspecto más importante. El valor que generan los datos, una vez convertidos en información, puede considerarse el aspecto más importante. Con ese valor, las empresas tienen la oportunidad de sacar el máximo partido a los datos para introducir mejoras en su gestión, definir estrategias más óptimas, obtener una clara ventaja competitiva, realizar ofertas personalizadas a los clientes, aumentar la relación con el público, y mucho más.

Conclusiones

Al día de hoy la Big Data inunda nuestro entorno con información que se pierde, no se almacena, ni cataloga de manera que esta sea de utilidad para las empresas; la buena noticia es que ahora ya existen equipos especializados en administrar, almacenar y catalogar esta data que permiten sacar provecho de esta información para la toma de decisiones y estrategias competitivas en el mercado actual.

Quantum tiene un portafolio de productos y servicios que te permite almacenar, proteger, catalogar y duplicar tu data, para que  puedas  concentrarte en hacer crecer tu negocio con estrategias que nacen del análisis de la información.

Somos Reseller Autorizados de Quantum.

Mayor Información:

rcastillo@bitlogicsa.com

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